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3月13日，由中國(guó)核學(xué)會(huì)核反應(yīng)堆熱工流體力學(xué)分會(huì)主辦的 “核反應(yīng)堆熱工水力仿真技術(shù)前沿探索與實(shí)踐” 線上論壇成功舉辦。本次活動(dòng)通過(guò)騰訊會(huì)議和視頻號(hào)同步直播，合計(jì)吸引了上百家高校、科研院所及企業(yè)單位的近300位專(zhuān)家學(xué)者參與，會(huì)議圍繞CFD技術(shù)創(chuàng)新、多物理場(chǎng)耦合、液態(tài)金屬傳熱、國(guó)產(chǎn)CFD軟件應(yīng)用及 AI 融合等熱點(diǎn)議題展開(kāi)深入交流。

中國(guó)核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院反應(yīng)堆工程研究所副所長(zhǎng)、中國(guó)核學(xué)會(huì)核反應(yīng)堆熱工流體力學(xué)分會(huì)的理事長(zhǎng) 黃彥平 在致辭中指出，核能技術(shù)的迭代對(duì)流體仿真提出了更高要求，亟需在精度提升、計(jì)算效率優(yōu)化及模型驗(yàn)證等方面取得突破。他強(qiáng)調(diào)，人工智能與CFD的融合有望實(shí)現(xiàn)流場(chǎng)的高效重建和更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，為核反應(yīng)堆仿真技術(shù)開(kāi)辟新的途徑。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)流體仿真軟件的自主研發(fā)也是打破技術(shù)壟斷的關(guān)鍵，是保障核電數(shù)據(jù)安全、實(shí)現(xiàn)定制化解決方案的核心。黃彥平呼吁產(chǎn)學(xué)研各方需強(qiáng)化合作，通過(guò)資源共享與協(xié)同創(chuàng)新，共同攻克行業(yè)難題。

西安交通大學(xué)核科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng) 田文喜 帶來(lái)《基于CFD的核反應(yīng)堆通道級(jí)多物理場(chǎng)耦合模擬》報(bào)告。田文喜介紹其團(tuán)隊(duì)基于OpenFOAM平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了基于有限體積法的核反應(yīng)堆全堆芯通道級(jí)熱工水力分析程序CorTAF，針對(duì)堆芯關(guān)鍵問(wèn)題不斷升級(jí)開(kāi)發(fā)相關(guān)耦合計(jì)算模型，形成核反應(yīng)堆堆芯通道級(jí)熱工水力及多場(chǎng)耦合分析平臺(tái)CorTAF。突破傳統(tǒng)分析方法的跨平臺(tái)數(shù)據(jù)失真與效率瓶頸，實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)多模型協(xié)同高保真計(jì)算。

重慶大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院教授、貴州理工學(xué)院院長(zhǎng) 潘良明 帶來(lái)《液態(tài)金屬湍流換熱的四方程模型數(shù)值模擬方法》報(bào)告。針對(duì)液態(tài)金屬極低普朗特?cái)?shù)特性導(dǎo)致的傳熱難題，潘良明團(tuán)隊(duì)提出雷諾時(shí)均四方程模型，該模型能夠有效捕捉液體金屬特有的流動(dòng)傳熱特性，相較于傳統(tǒng)的湍流普朗特?cái)?shù)方法，四方程模型展現(xiàn)出更優(yōu)越的普適性和預(yù)測(cè)精度，為解決液態(tài)金屬流動(dòng)換熱的數(shù)值模擬難題提供了新的數(shù)值方法。

上海積鼎信息科技有限公司研發(fā)中心總監(jiān) 符凱 介紹了《國(guó)產(chǎn)流體仿真軟件在核反應(yīng)堆仿真中的應(yīng)用》。符凱博士分享了積鼎科技自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)流體仿真軟件在核電領(lǐng)域的實(shí)踐應(yīng)用成果，涵蓋流動(dòng)傳熱、多相流相變、可壓縮流體、多組分等等場(chǎng)景的精確模擬，為反應(yīng)堆的設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)行和維護(hù)提供了可靠工具。他呼吁行業(yè)支持國(guó)產(chǎn)軟件發(fā)展，共同推動(dòng)技術(shù)迭代。

哈爾濱工程大學(xué)核科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng) 譚思超 帶來(lái)前沿課題《AI integrated CFD:流體物理深度學(xué)習(xí)建模新范式驅(qū)動(dòng)流場(chǎng)高效重建》。以大語(yǔ)言模型（LLM）為代表的AI技術(shù)引發(fā)了各個(gè)領(lǐng)域的巨大變革，譚思超與大家探討了LLM與流體AI模型的技術(shù)特性差異和其對(duì)流體AI發(fā)展的啟示，闡述了基于AI模型的流場(chǎng)快速重建解決方案以及與CFD流程的集成思路。

中國(guó)核動(dòng)力研究設(shè)計(jì)院中核核反應(yīng)堆熱工水力技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任 袁德文 分享了《基于物理約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矩形通道流場(chǎng)求解方法研究》。袁德文在報(bào)告中提出采用物理約束的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，其開(kāi)展了矩形通道流場(chǎng)求解方法研究，通過(guò)對(duì)比分析了cfd方法的速度和精度，以及與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證，展示了物理約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在流場(chǎng)求解方面具有巨大的應(yīng)用潛力。

在互動(dòng)問(wèn)答環(huán)節(jié)，與會(huì)者通過(guò)騰訊會(huì)議積極參與交流，圍繞報(bào)告中提到的多物理場(chǎng)算法優(yōu)化、人工智能與CFD的融合、國(guó)產(chǎn)軟件工業(yè)適配性等技術(shù)細(xì)節(jié)展開(kāi)互動(dòng)研討，進(jìn)一步深化了產(chǎn)學(xué)研各界對(duì)核反應(yīng)堆仿真技術(shù)的理解與應(yīng)用共識(shí)。